风险管理及管治  

金融服务行业面临着围绕人工智能使用的动态监管环境.  

金融服务行业面临着围绕人工智能使用的动态监管环境. 强大的治理确保遵守现有的和不断发展的法规, 保护银行免受法律和经济处罚，包括定义c了解风险和治理途径 相称的 人工智能解决方案的风险. 

风险评估
& 缓解

We 识别 并解决与人工智能相关的潜在风险, 比如模型偏差, explainability, 安全漏洞.

人工智能管理 & 风险 框架

Implementing robust data governance: 确保数据质量、隐私和安全性对于可靠的人工智能结果至关重要 compliance with regulations.

负责任的
AI

我们和你一起工作 建立 负责任和合乎道德地使用人工智能的健全治理框架, 确保遵守法规.

Explainability
& 透明度

我们设计策略来提高您的人工智能模型的可解释性和透明度, 与利益相关者和监管机构建立信任.

模型验证
& 测试

We 帮助机构 实施持续的模型验证流程 测试 确保长期的准确性和公平性.

嵌入负责任的AI P实践 Culture

在整个组织中建立道德的人工智能使用文化可以最大限度地降低风险并促进负责任的创新.

策略指引及规划 

银行可以从实施人工智能解决方案中实现价值 众多 方法.

人工智能可以产生影响 的各个方面 操作, 最终贡献 改善财务绩效，增强客户体验，更好地管理风险.

机会评估 和优先级

We 识别 人工智能可以在你的整个价值链中增加价值， 客户识别和入职； 信用风险, 和 欺诈侦测 客户端 服务与营销.

定制的策略
发展

我们与您合作，创建与您的业务目标一致的数据驱动的人工智能战略, 风险偏好, 监管环境.

可行性
研究

我们评估技术可行性, 商业可行性, 以及特定人工智能应用对指导明智决策的潜在影响.

企业实施 & 用例进展 

银行必须发展跨不同领域的关键能力，才能有效地 利用 AI.

随着能力的发展，银行必须 理解跨特定用例的实现s，包括领导力、文化、变革、人才、数据、基础设施等 方法.

技术选择与集成

我们帮助您选择合适的人工智能平台和工具, 将它们无缝地集成到现有的基础结构中.

数据管理和准备

我们确保您的数据干净， 安全， 并可用于强大的人工智能模型训练和性能.

模型开发和验证

我们的专家团队建立和 验证 针对特定用例的AI模型， 保证准确性， 公平性， 和可解释性.

改变
管理

我们帮助您驾驭与人工智能采用相关的组织变革， 地址 担忧, 建立员工的支持.

培训
和发展

我们为您的员工提供全面的人工智能概念培训, 好处, 和局限性, 使他们能够有效地使用人工智能解决方案.

沟通与参与

我们制定沟通策略，让利益相关者了解您的人工智能计划及其对银行运营的影响.